Smart Ubiquitous Healthcare
Research Part
Digital Healthcare System
Digital Healthcare System
디지털 헬스케어 시스템
통합 헬스케어 시스템 연구
통합 헬스케어 시스템은 생체신호(Bio-signal)를 계측하고 해석하는 기술을 기반으로, 개인 맞춤형 건강 관리를 실현하는 분야입니다.
본 연구에서는 생체신호 계측을 위한 하드웨어 개발부터 신호 전처리, 건강 지표 추출, 인공지능 기반 분석,
그리고 스마트 디바이스 응용까지 헬스케어 시스템의 모든 단계에 걸쳐 연구를 수행합니다.
최근 웨어러블 기기의 발전과 함께 생체신호 기반 헬스케어 기술은 병원 중심의 의료를 넘어 일상 생활 속 건강 관리로 확장되고 있으며,
이러한 변화에 대응하기 위해 정밀 계측, 고도화된 신호처리, 예측형 건강 분석 솔루션을 개발하고자 다양한 연구가 활발히 진행되고 있습니다.
통합 헬스케어 시스템은 ECG(심전도), PPG(광용적맥파), GSR(피부전기전도도) 등 1D 신호를 비롯해 다양한 생체 데이터를 활용하여,
기존 방식으로는 접근이 어려웠던 정밀한 건강 상태 평가 및 질병 예측을 가능하게 합니다.
목적
본 연구팀은 사람들의 건강을 보다 쉽고 정확하게 모니터링하고, 질병을 조기에 예측·관리하는 것을 목표로 합니다.
이를 위해 생체신호 기반 헬스케어 시스템 전 주기(계측 - 수집 - 분석 - 응용)를 연구하며,
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다양한 상황에 최적화된 계측 기술(디바이스, F/W 알고리즘 등) 개발
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생리학적 기전 기반 신뢰도 높은 생체지표 추출 및 검증
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AI 기반 건강 지표 예측 및 분류 모델 개발
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스마트폰 및 웨어러블 기기용 헬스케어 솔루션 구축
등을 통해 개인 맞춤형 건강 관리 기술을 실현하고자 합니다.
계측 디바이스/기술
데이터 수집/DB 구축
생체신호/생체지표 분석
건강상태/질환 예측 및 분류
연구주제
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생체신호 기반 혈압/스트레스/혈당 변화율 분석 및 분류/예측
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건강상태/타겟질환 관련 생체신호(ECG, PPG, GSR, IMU 등) 지표 추출 알고리즘 개발
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다양한 생체계측 환경 내 생체신호 안정성 개선을 위한 전처리 알고리즘 개발
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심혈관계 특성 기반 In-silico 모델 생성 및 Digital Twin 기반 생체 반응성 분석
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ECG/IMU 기반 개인 인증/바이오키 생성 알고리즘 개발