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이미지 제공: Dessy Dimcheva

OUR LABORATORY

Pioneering the future of healthcare through seamless biosignal sensing and intelligent technology

한양대학교 Smart Ubiquitous Healthcare 연구실(SUH Lab)은 일상 속에서 사람의 생체신호를 무구속적으로 측정·분석하여,

누구나 언제 어디서든 건강을 모니터링하고 관리할 수 있는 차세대 U-Healthcare 솔루션을 연구합니다.

웨어러블 디바이스, 무선 통신 기술, 고정밀 센서와 AI 기반 분석을 융합하여,
사용자의 활동을 방해하지 않으면서 연속적이고 정밀한 건강 정보를 추출합니다.

이를 통해 개인의 생리 상태나 질병 진행 상황을 정량적으로 예측하고,
위급 상황 시 빠른 의료 대응까지 가능하게 하는 지능형 미래 의료 플랫폼을 지향합니다.

또한 SUH Lab은 방대한 생체신호와 의료 데이터를 딥러닝 및 기계학습 기반 분석 기술과 결합하여,
의사결정 지원을 위한 패턴 시각화, 질환 발생 예측, 맞춤형 건강 관리 알고리즘을 개발하고 있습니다.

​주요 연구분야

의공학 및 AI 기술 기반의 분석 역량을 바탕으로

Digital Health Data / Neural Data Analysis/ Neuromodulation 등 다양한 웨어러블/의료 생체신호 및 데이터를 연구하여,

헬스케어와 디지털 치료제 등 차세대 의료 기술과 Healthcare 시스템을 개발합니다.

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Digital Healthcare System

의사는 CT 스캔 검사

Neural Data Analysis

이미지 제공: Bhautik Patel

Neuromodulation

Digital Healthcare System

  • 스마트 패치, 스마트 워치 등 Bio-signal 계측 시스템 개발

  • Wearable Device, Holter 등 기반 Biosignal Data Collection & Preprocessing

  • 생체신호 기반 Health Feature Development & Deployment

  • AI 기반 Smart Cardiovascular Healthcare and Biometric Systems​

Neural Data Analysis

  • Neuroimaging data processing

  • 딥러닝 및 Neuroimaging 기반 퇴행성 뇌질환 분석 및 subtype 규명

  • AI 기반 퇴행성 뇌질환 진단 biomarker 개발

Neuromodulation

  • 말초신경을 통한 Neuromodulation protocol 개발

  • 말초신경자극 기반 불면증, 고혈압 등 질환 개선 효과 분석

  • Bio-signal 및 Neuroimaging 기반 Mechanism of action 규명

133-791 서울시 성동구 왕십리로 222 제2 의학관

+82-2-2220-0690

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